Após assistir a uma palestra sobre Data Mining – descoberta de conhecimento em Base de dados – realizei algumas pesquisas que resultaram nesta pequena compilação de informações introdutórias sobre o assunto.

Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projectado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação.
Actualmente, as organizações têm se mostrado extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas, porém, ainda não usam adequadamente essa gigantesca montanha de dados para transformá-la em conhecimentos que possam ser utilizados em suas próprias actividades, sejam elas comerciais ou científicas.

A rápida taxa de inovação nas tecnologias de informática está exigindo que, cada vez mais, os profissionais estejam preparados e actualizados para conhecer e enfrentar os desafios da Tecnologia da Informação.

No diagrama, acima apresentado, podemos observar a sequência do funcionamento de todo o processo de Data Mining. Inicialmente os Sistemas Operativos registam os dados inicias, seguidamente entram em acção as bases de dados, como os Datawarehouse (DWh), que com os dados nele armazenados, será a fonte de recolha de dados para o Data Mining. Nesta fase é realizada a busca pelos padrões usando ferramentas de Aprendizagem Automática e Inteligência Artificial. Finalmente poderá ser feita a Visualização dos dados (gráficos, diagramas, etc.) por parte da Entidade Decisória. Todo este processo leva ao Conhecimento que bem aplicado levará sempre ao caminho do sucesso garantido.

Data Mining é parte de um processo maior de conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na selecção, preparação e pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensão dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados, através do processo de Data Mining.

Consultas:

www.intelliwise.com
www.cce.puc-rio.br

..::Leivan de Carvalho www.leivan.wordpress.com ::..